提供从极简到极致的全流程模型生产流水线。

可视化建模：提供拖拽式可视化建模界面，降低AI开发门槛，同时支持代码开发满足专家需求。

丰富的算法框架：全面支持主流深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle）和开源模型库。

大规模分布式训练：支持高效的分布式训练，大幅缩短大规模模型的训练时间。

让训练成果化作一键部署、高性能的稳定服务。

一键模型部署：支持将训练好的模型通过简单点击部署为高可用、高并发的RESTful API服务。

高性能推理引擎：集成业界领先的推理优化工具，对模型进行剪枝、量化、编译加速，显著降低延迟与资源消耗。

多环境部署：支持模型部署到公有云、私有云或边缘设备，提供统一的部署与管理体验。

保障AI应用在全生命周期内可控、可视、稳健运行。

资源统一调度与监控：对底层计算资源（GPU/NPU）进行池化管理和智能调度，最大化资源利用率，并实时监控硬件健康状况。

模型全生命周期管理（MLOps）：对模型的版本、 lineage（血缘关系）、以及部署后的性能进行全链路跟踪与管理。

为大规模AI协作与创新提供安全、可靠的企业级基座。

多租户与权限管理：提供企业级权限控制，支持多团队、多项目隔离与协作，保障数据与模型安全。

安全与合规：提供数据加密、访问审计等功能，满足企业安全与合规性要求。