通过数字化手段识别安全风险,以防止事故发生
风险管控:建立风险数据库(JHA/SCL),进行动态评估与管控。
合规管理:将法律法规、标准库条款分解为具体检查项和任务。
隐患排查:支持移动端巡检,跟踪整改(PDCA)闭环。
构建起覆盖全流程、全要素的安全生产预防治理生态。
以风险预判为前置锚点:通过科学的风险辨识与分级标准,将潜在威胁转化为可量化,可管控的动态指标,实现从 “被动应对” 到 “主动防御” 的范式升级;
以隐患清零为核心抓手,依托标准化排查流程与责任追溯机制,形成 “发现(辨识) – 提报 – 定责 - 整改 – 复查 – 存档” 的全链条治理闭环,让安全管理从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”;
八大作业+非标作业
按照国家标准建立作业管理标准流程,特殊作业线上审批工作流运转,审批流程灵活易用,简单上手,并且可自行配置;审批节点责任到人,且各环节支持电子签名、照片/视频进行佐证。
对未遂事件和已发事故进行标准化线上报告
事故快速上报,按规调查,生成报告,确定责任,启用预案,责任整改,事故关闭;全流程实现流程化、标准化、智能化。
通过线上计划、学习、考核与档案管理,合规且可追溯。
包含培训计划,培训任务,各类课程课件的综合管控,考试管理,以及培训档案,学员档案等基础数据报表,对企业培训全流程管控:从计划到执行的高效落地;多元化课程库建设;智能化培训计划生成;多场景培训执行支持;多维度考核机制;
分为应急队伍,应急物资,应急预案,应急演练四大模块
通过全流程的风险防控、高效的响应处置、科学的恢复重建,最大限度降低突发事件。
多维度、多类型、多形式的数据统计
使管理者更加便捷直观的对安全数据进行分析、统筹、指挥等工作,极大提升管理效率。
企业管理体系
包含目标与职责;公司制度,公司文件,公司人员管理,绩效管理等企业根基管理。使管理工作有据可依,员工责任明确,工作留痕。
巡检机器人巡检;无人机巡检;固定云台巡检
巡检机器人: 替代人工进入高风险区域,进行24/7不间断的设备状态、气体泄漏等监测。
无人机巡检: 快速覆盖高空、广阔或人员难以到达的区域,进行高清拍摄和热成像扫描。
固定云台监控: 对区域和设备进行全天候、无死角的实时视频监控,利用AI算法自动识别安全隐患。
通过为人员和车辆佩戴定位标签,在电子地图上实现实时位置追踪
实时感知: 掌握全厂人员/车辆的动态分布与精确位置。
风险预警: 对误入危险区域、超员/缺员等违规行为进行自动报警。。
数据追溯: 回放历史轨迹,用于行为分析与事件调查。
自动识别安全隐患并即时预警,变被动监控为主动预防检
AI分析: 利用算法自动识别未戴安全帽、区域入侵、烟雾火焰等违规行为和风险。
摄像头利旧: 最大化利用现有监控设备接入系统,降低部署成本并保护投资。
智能预警: 发现风险后立即向管理人员推送报警信息,实现快速干预和闭环处置。
对风险数据自动分析并实时推送警报,实现被动响应到主动预防
智能预警: 基于预设规则和AI模型,7x24小时自动分析数据,提前发现异常与风险。
报警推送: 通过多种方式将警报推送至责任人,确保风险第一时间被接收和处理。
要建立有效的培训效果转化机制,真正提升安全操作水平和应急处置能力
MR智能培训实现虚拟场景与真实环境的精准融合,画面清晰、流畅。
交互功能灵敏可靠,支持手势、语音等多种自然交互方式。
设计丰富多样的互动环节,如模拟设备操作、隐患排查竞赛、应急演练协作等。