利用人工智能算法，从“事后维修”转变为“事前预警”，防患于未然。

通过机器学习模型分析历史与实时数据，精准预测设备潜在故障点及寿命趋势。

自动触发早期预警，并推送维护建议，有效减少非计划停机，保障连续稳定运行。

深度分析能耗数据，自动发现节能空间并执行优化策略，实现降本增效。

对水、电、气等多种能源进行分项计量与对标分析，精准定位高耗能环节。

支持与设备系统联动控制（如空调群控、照明调节），执行精细化节能策略并验证节能效果。

将运维工作全流程线上化、自动化，提升协同效率，沉淀知识资产。

支持从告警自动生成、工单智能派发、现场扫码处理到结果验收的闭环管理。

内置知识库与备件管理系统，积累运维经验，规范操作流程，降低对个人的依赖。

整合多维度数据生成深度分析报告，为管理决策提供科学、量化的数据支撑。

提供 customizable（可定制）的数据看板与多维度分析报表（如KPI、成本、可靠性报告）。

评估设备健康度与运维绩效，为资产投资、改造更新和预算制定提供决策依据。

分为应急队伍，应急物资，应急预案，应急演练四大模块

通过全流程的风险防控、高效的响应处置、科学的恢复重建，最大限度降低突发事件。

多维度、多类型、多形式的数据统计

使管理者更加便捷直观的对安全数据进行分析、统筹、指挥等工作，极大提升管理效率。

企业管理体系

包含目标与职责；公司制度，公司文件，公司人员管理，绩效管理等企业根基管理。使管理工作有据可依，员工责任明确，工作留痕。

巡检机器人巡检；无人机巡检；固定云台巡检

巡检机器人： 替代人工进入高风险区域，进行24/7不间断的设备状态、气体泄漏等监测。

无人机巡检： 快速覆盖高空、广阔或人员难以到达的区域，进行高清拍摄和热成像扫描。

固定云台监控： 对区域和设备进行全天候、无死角的实时视频监控，利用AI算法自动识别安全隐患。

通过为人员和车辆佩戴定位标签，在电子地图上实现实时位置追踪

实时感知： 掌握全厂人员/车辆的动态分布与精确位置。

风险预警： 对误入危险区域、超员/缺员等违规行为进行自动报警。。

数据追溯： 回放历史轨迹，用于行为分析与事件调查。

自动识别安全隐患并即时预警，变被动监控为主动预防检

AI分析： 利用算法自动识别未戴安全帽、区域入侵、烟雾火焰等违规行为和风险。

摄像头利旧： 最大化利用现有监控设备接入系统，降低部署成本并保护投资。

智能预警： 发现风险后立即向管理人员推送报警信息，实现快速干预和闭环处置。

对风险数据自动分析并实时推送警报，实现被动响应到主动预防

智能预警： 基于预设规则和AI模型，7x24小时自动分析数据，提前发现异常与风险。

报警推送： 通过多种方式将警报推送至责任人，确保风险第一时间被接收和处理。

要建立有效的培训效果转化机制，真正提升安全操作水平和应急处置能力

MR智能培训实现虚拟场景与真实环境的精准融合，画面清晰、流畅。

交互功能灵敏可靠，支持手势、语音等多种自然交互方式。

设计丰富多样的互动环节，如模拟设备操作、隐患排查竞赛、应急演练协作等。